Quan els resultats PISA baixen en bona part dels països europeus, la tendència de les famílies, els docents i la societat és buscar un culpable. I si la caiguda fora culpa de la intel·ligència artificial?
Les dades de PISA 2025 són preocupants. Entre 2015 i 2025, la puntuació mitjana dels països de l'OCDE ha disminuït 22 punts en matemàtiques i 28 punts en lectura, una caiguda considerable, de l'orde d'un any d'escolarització. Encara més preocupant és que el 20 % dels jóvens de 15 anys se situen actualment per davall del nivell bàsic en estes competències, enfront del 16 % en 2022.
Però abans d'assenyalar a la intel·ligència artificial (IA) com a culpable, cal observar la cronologia de la caiguda dels resultats.
L'OCDE assenyala que esta deterioració forma part d'una tendència que ja era observable abans de la pandèmia de COVID-19 i, per tant, molt abans de la generalització de la IA generativa.
En comprensió lectora, la disminució de la lectura per plaer ha coincidit amb un empitjorament dels resultats, i l'últim informe alerta d'un augment dels alumnes que responen als textos de manera ràpida però incorrecta. De fet, les dificultats són especialment importants davant textos llargs i tasques que exigixen una atenció sostinguda. Entre els factors que poden contribuir a explicar esta tendència, l'OCDE assenyala una menor exposició a textos llargs, unes pràctiques de lectura digital més breus i fragmentades i, en general, un entorn atencional menys favorable a la lectura profunda i sostinguda.
La IA no explica les diferències entre països
Les diferències entre països són importants. En 2025, la mitjana de l'OCDE se situa en 482 punts en ciències, 461 en lectura i 463 en matemàtiques. Espanya obté, respectivament, 477, 451 i 457 punts i, entre 2022 i 2025, perd 7 punts en ciències, 23 en lectura i 16 en matemàtiques. En canvi, sistemes com Singapur, el Japó, Corea o Estònia se situen clarament per damunt de la mitjana de l'OCDE en les tres àrees.
Entre els sistemes amb millors resultats trobem estratègies d'integració de la IA molt diferents. el Japó és el país on una major proporció d'alumnes declara no haver utilitzat mai o quasi mai bots d'IA per a les activitats escolars, i Estònia també presenta una freqüència d'ús relativament baixa. En canvi, el cas de Singapur mostra que un ús elevat de la IA és compatible amb resultats educatius molt alts quan s'inscriu en un ecosistema educatiu estructurat, amb usos pedagògics ben definits.
Així, malgrat seguir estratègies molt diferents quant a la integració de la IA, el Japó, Estònia i Singapur obtenen resultats elevats.
La qüestió de la IA per a l'aprenentatge radica, sobretot, en els seus usos. Un indicador especialment revelador és la distracció digital: mentres que el 28 % dels alumnes de l'OCDE afirma que els seus companys es distrauen amb dispositius digitals durant les classes de ciències, esta proporció és inferior al 10 % al Japó, Corea i diverses jurisdiccions xineses. Protegir els espais d'atenció i d'esforç cognitiu és, per tant, un repte fonamental per a afavorir un ús educatiu adequat de la tecnologia.
Entre l'ús moderat i la dependència de la IA
XAFA 2025 mostra fins a quin punt la IA s'ha incorporat ràpidament a les activitats d'aprenentatge. Només un 14 % dels alumnes dels països de l'OCDE declara no haver utilitzat mai o quasi mai un bot d'IA per a cap de les quatre activitats analitzades. L'ús més freqüent és per a “ajudar-me a aprendre”, seguit de la busca preliminar d'informació, la redacció de textos i el resum de lectures.
Els alumnes que declaren no utilitzar IA tendixen a obtindre millors resultats que els qui la utilitzen, però l'OCDE advertix que esta associació no permet establir una relació causal. Per exemple, alguns alumnes poden recórrer més a la IA precisament perquè tenen majors dificultats. A més, per a resumir textos o realitzar busques preliminars, els usuaris moderats, que utilitzen la IA entre una vegada al mes i dos vegades per setmana, obtenen millors resultats que tant els usuaris molt ocasionals com els qui la utilitzen quasi diàriament.
Diversitat en la qualitat dels usos de la IA en educació
Si bé la IA permet delegar esforços cognitius necessaris per a l'aprenentatge, com resumir, escriure, argumentar o resoldre problemes, també pot actuar com a bastimentada quan oferix una pista, una explicació o una retroalimentació que permet continuar pensant. Per tant, és necessari diferenciar els usos que substituïxen l'esforç cognitiu d'aquells que contribuïxen a sostindre'l i afavorixen un aprenentatge més personalitzat. El model #ppAI6 permet distingir estos diferents nivells d'ús, des de la delegació excessiva a la IA fins a usos creatius i transformadors.
Les dades PISA no permeten atribuir a la IA la caiguda dels resultats, ja que esta tendència havia començat abans de la seua generalització, però sí que reforcen una idea important: la manera en què s'utilitza la IA importa.
En un món en el qual obtindre una resposta és cada vegada més fàcil gràcies a la intel·ligència artificial, aprendre continua exigint pensar, mantindre l'esforç cognitiu i regular-lo davant tasques complexes. Entre els múltiples reptes actuals del sistema educatiu, és necessari ajudar els alumnes a regular l'ús que fan de la IA, tant dins com fora de l'aula, perquè esta tecnologia acompanye l'esforç d'aprendre en lloc de substituir-lo. Això requerix també construir una cultura compartida de l'esforç entre l'escola, les famílies i els propis alumnes.
Margarida Romero, Research associate, Universitat Internacional de Catalunya; Université Côte d’Atzur; Institut d'Investigació en Intel·ligència Artificial (IIIA - CSIC)
Este article va ser publicat originalment en The Conversation. Llija el original.
* Ho pots llegir perqué cronicacampdeturia.org som Creative Commons