 |
Durant anys, bona part de la intel·ligència artificial actual es va entrenar amb continguts disponibles en internet. Pàgines web, fòrums, articles, enciclopèdies i repositoris digitals van proporcionar enormes quantitats de text per a ensenyar als grans models de llenguatge. Però la xarxa comença a mostrar els seus límits. Algunes empreses tecnològiques han buscat una altra font de coneixement i han trobat en els llibres la solució.
A principis de 2026, The Washington Post va revelar una d'estes estratègies a partir de documents judicials relacionats amb Anthropic, l'empresa responsable de l'assistent d'IA Claude. La investigació va traure a la llum “Project Panama”, un projecte secret iniciat en 2024 per a adquirir llibres impresos a gran escala. Els exemplars s'escanejaven i els seus textos s'incorporaven als processos de desenrotllament de models d'IA. Per a accelerar el procés, milions de llibres van ser tallats, digitalitzats i després enviats a reciclar.
El procediment mostra un canvi important en la manera de valorar el llibre. L'objecte físic perd importància enfront del seu contingut. El text pot extraure's, convertir-se en dades i utilitzar-se per a alimentar models d'intel·ligència artificial.
Anthropic no és l'única companyia interessada a accedir a grans col·leccions de llibres. Al maig de 2026, cinc grans editorials estatunidenques i l'escriptor Scott Turow van demandar a Meta i Mark Zuckerberg. Els van acusar d'utilitzar milions de llibres i articles procedents de repositoris pirates per a entrenar al seu model Flama. Altres litigis contra empreses d'IA apunten en la mateixa direcció.
Els llibres han adquirit així un nou valor estratègic. Ja no són sol objectes que contenen i transmeten coneixement. També són grans conjunts de dades en la competició per desenrotllar millors models d'intel·ligència artificial.
Què tenen els llibres que no tinga internet?
Els grans models de llenguatge necessiten enormes quantitats de text. No obstant això, quantitat i qualitat no són necessàriament el mateix.
Internet oferix una diversitat difícil de trobar en un altre lloc. Però també conté textos breus, repetits o poc revisats.
A més, des de 2022, cada vegada hi ha més continguts creats amb IA en internet. Un estudi publicat en 2026 va analitzar pàgines web aparegudes entre 2022 i 2025. A mitjan 2025, al voltant del 35 % de les noves pàgines estudiades incloïen textos generats o modificats amb IA. Això no significa que el 35 % d'internet haja sigut creat per màquines, però sí que mostra que estos continguts tenen cada vegada més presència en la xarxa.
El problema no és només distingir qui ha escrit què. Una investigació publicada en Nature ja va mostrar en 2024 que entrenar successives noves generacions de models amb continguts produïts per models anteriors pot provocar una degradació progressiva dels resultats.
En este context, els llibres anteriors a l'expansió de la IA generativa adquirixen un nou valor. Oferixen a les empreses tecnològiques continguts extensos i estructurats que, en molts casos, han passat per processos professionals d'edició i correcció. A més, han sigut escrits per persones.
Quan el patrimoni es convertix en dades
Durant segles hem creat biblioteques, arxius i universitats per a conservar una part de la nostra memòria col·lectiva. Estes institucions no es limiten a emmagatzemar els seus fons, també els cataloguen, els preserven i els fan accessibles.
La intel·ligència artificial està donant un nou valor a eixe patrimoni. No interessa l'exemplar físic; importa la informació que conté. En digitalitzar-ho, el text pot convertir-se en dades i utilitzar-se per a entrenar models d'IA.
Des de la passada primavera, llibreters d'Espanya, Alemanya, Austràlia i Nova Zelanda han alertat de comandes massives i poc habituals realitzats per l'empresa canadenca Zoom Books. Esta companyia es dedica a la venda de llibres de segona mà per internet. Les seues compres solen realitzar-se a través de grans plataformes com AbeBooks o Biblio. En elles es poden trobar des de títols barats fins a edicions rares i difícils d'aconseguir.
Estos patrons de compra –i el precedent d'Anthropic– han despertat sospites. Sobretot, pel seu volum i per l'interés en obres antigues, descatalogades o que no estan disponibles en format digital. Zoom Books nega que siga per a alimentar a la IA i, de moment, no existixen proves concloents que permeten atribuir-li eixa fi.
Però el fenomen mostra fins a quin punt el contingut dels llibres ha adquirit un nou valor. La informació pot extraure's de l'objecte, convertir-se en dades i circular de manera independent. Molts d'estos textos mai s'han digitalitzat, i alguns contenen coneixements locals, especialitzats o publicats en llengües amb poca presència en internet. Oferixen informació que encara no està disponible en grans bases de dades digitals.
Una nova carrera pel coneixement
Durant els últims anys hem parlat de la carrera de la IA en termes de processadors, energia, centres de dades i algorismes. Però la compra massiva de llibres posa sobre la taula un altre recurs estratègic, molt menys visible: el coneixement humà.
Destruir un exemplar pot semblar poc rellevant quan existixen milers de còpies. Però no tots els llibres estan en eixa situació. Molts estan descatalogats, van tindre tirades xicotetes o pertanyen a editorials i àmbits locals. Uns altres són difícils de trobar. En estos casos, cada exemplar que desapareix dificulta l'accés al seu contingut.
També importa quins llibres es trien. No tots els coneixements estan igual de representats en les dades que utilitzen els models d'IA. La selecció pot reforçar desequilibris que ja existixen en internet.
La llengua és un bon exemple. També ho són l'origen geogràfic, l'època o el tipus de coneixement. Algunes cultures, perspectives i maneres d'entendre el món poden estar molt presents. Unes altres, molt menys. I altres poden quedar al marge.
A això se suma el debat sobre els drets d'autor. Escriptors, editorials i altres creadors qüestionen que les seues obres puguen utilitzar-se per a entrenar sistemes comercials d'IA sense permís ni compensació. A Europa, la normativa sobre intel·ligència artificial intenta aportar una mica més de transparència. Entre altres mesures, exigix a les empreses responsables dels grans models informar sobre els continguts utilitzats per a entrenar-los i adoptar mesures per a respectar la legislació europea sobre drets d'autor.
La qüestió, en tot cas, no és només què poden aprendre les noves ferramentes tecnològiques dels nostres llibres. Hem de preguntar-nos què ocorre amb ells després de la seua digitalització i processament massiu, què es conserva, què pot arribar a desaparéixer i quins coneixements queden fora. Perquè seleccionar els continguts amb els quals aprén una IA també significa decidir quines veus estaran més presents en les seues respostes i quins biaixos pot reproduir.
Vol rebre més articles com este? Subscriga's a Suplement Cultural i reba l'actualitat cultural i una selecció dels millors articles d'història, literatura, cinema, art o música, seleccionats per la nostra editora d'Art + Humanitats Claudia Lorenzo.
Paloma González Díaz, Assistant lecturer, UOC - Universitat Oberta de Catalunya
Este article va ser publicat originalment en The Conversation. Llija el original.
* Ho pots llegir perqué cronicacmapdeturia.org som Creative Commons