El teu Diari digital, plural i progressista, amb informació del Camp de Túria, del món i els drets humans.
Sant Antoni, L'Eliana, Bétera, Riba-roja, Pobla de Vallbona, Serra, Benaguasil, Benissanó, Olocau, Llíria, Gàtova, Nàquera, Vilamarxant, Casinos, Marines, Loriguilla, Los Serranos, Paterna

Com ha canviat la manera d'estudiar de les generacions hiperconectadas?

 
Gigi Delgado/Shutterstock


Mentres debatem sobre si la tecnologia ajuda o entorpix l'aprenentatge i la concentració, convé constatar que la manera d'estudiar ha canviat profundament, i la generació Z (nascuda entre 1997 i 2012) ha incorporat pràctiques que cap generació anterior va tindre al seu abast. Entendre-les és condició prèvia per a jutjar-les.

Hui es preparen els exàmens en un entorn en el qual accedir al coneixement està a l'abast de tots i de manera immediata. La lectura coexistix amb vídeos, documents col·laboratius, grups de missatgeria i intel·ligència artificial generativa. Això no és necessàriament dispersió: pot ser aprenentatge multimodal. Per exemple, el informe PISA 2022 indicava que l'alumnat que utilitzava dispositius digitals fins a una hora diària amb finalitats d'aprenentatge obtenia fins a catorze punts més en matemàtiques que els qui no els usaven.

Com s'aprén en xarxa hui

Els jóvens es mouen amb soltesa entre formats, plataformes i llenguatges: des d'explicacions en vídeos de quinze minuts que localitzen en YouTube a revisió d'apunts compartits en un document col·laboratiu, passant per grups de WhatsApp on resoldre dubtes propis o d'altres companys o manar-los explicacions en un missatge d'àudio. També usen la intel·ligència artificial generativa, per exemple, per a afermar la comprensió d'un concepte o perquè reformular una idea de tres maneres distintes fins a trobar la que millor encaixa. Estes pràctiques són ja rutina.

Aprenen, com hem aprés sempre els humans, també per imitació, veient com una altra persona resol alguna cosa en pantalla. I probablement distribuïxen el estudi en sessions més curtes i intercalades.

Distrets o assimilant d'una altra manera?

Enfrontar-se d'esta manera als continguts acadèmics té els seus riscos, però també enormes avantatges.

Com explicava Lev Vygotsky en els anys trenta del segle passat, el desenrotllament cognitiu es produïx en la zona de desenrotllament pròxim, eixe espai en el qual algú més avançat –o, simplement, diferent– ens ajuda a arribar més lluny del que arribaríem solos. El grup de WhatsApp on una companya millor preparada explica un exercici, el vídeo del youtuber especialitzat en química orgànica o la conversa amb una ferramenta d'IA generativa que reformula un concepte exercixen, en versions distintes, eixa funció mediadora.

Els experts Jean Lave i Etienne Wenger van afegir el concepte de comunitats de pràctica: aprenem participant, compartint, sent reconegudes com a membres d'un grup que construïx coneixement. I quan qualsevol estudiant li explica un concepte a un altre, no sols l'ajuda: reorganitza el seu propi coneixement, detecta el que no havia entés bé i ho verbalitza d'una forma nova.

La investigació ho crida efecte protégé: ensenyar és una de les millors maneres d'aprendre. L'ecosistema digital ha multiplicat les oportunitats de fer-lo i ha baixat radicalment les seues barreres d'entrada.

El matís necessari: aprendre continua exigint esforç

Això no significa que tot el que la tecnologia facilita siga automàticament aprenentatge. Ací apareix l'asimetria incòmoda: el mateix recurs digital amplifica a l'estudiant autoregulada i empobrix a la consumidora passiva. La tecnologia no és un objecte, és una relació cognitiva.

Dos troballes recents ho confirmen. En un estudi amb 666 participants es va trobar una correlació negativa significativa entre ús freqüent d'intel·ligència artificial generativa i pensament crític, especialment en jóvens, mediada per la delegació sistemàtica de tasques mentals en sistemes externs (cognitive offloading). En paral·lel, un altre estudi estatunidenc va mesurar mitjançant ones elèctriques l'activitat cerebral d'estudiantat redactant assajos amb o sense assistència d'un model de llenguatge. Doncs bé, els qui van usar IA van mostrar menor connectivitat neural, menor sentit d'autoria i pitjor record posterior del propi text. Els autors ho van dir “deute cognitiu”.

La lectura útil –no apocalíptica, però tampoc complaent– és esta: quan una ferramenta elimina l'esforç, també elimina l'aprenentatge. La psicologia cognitiva ho va formalitzar amb el concepte de “dificultats desitjables”: les condicions que alentixen el rendiment aparent són les que consoliden la memòria a llarg termini.

L'aprenentatge profund és incòmode per disseny. Per això, les pràctiques digitals que millor funcionen són les que mantenen visca eixa fricció productiva: explicar a uns altres, decidir, equivocar-se, debatre, contrastar, reformular, comparar fonts, crear, reflexionar, transferir i rebre feedback.

Les condicions que fan que la xarxa ensenye

Ací entren en joc les altres dos variables: el paper de la família i el del professorat. La teoria de l'autodeterminació mostra que un estudiant amb motivació intrínseca usa la intel·ligència artificial per a preguntar millor; un amb motivació extrínseca, per a no pensar.

Les famílies modulen sovint sense saber-ho eixe tipus de motivació, fragilizándola quan el missatge gira exclusivament entorn del resultat i sostenint-la quan validen el procés.

El professorat fa l'equivalent des de l'aula: les estratègies i criteris amb què s'avalua configuren la imatge que l'estudiantat construïx de les seues pròpies capacitats, i una avaluació formativa –que ajusta la docència i acompanya el procés d'aprenentatge– és la millor preparació per a qualsevol prova sumativa posterior.

Estudiar diferent, no pitjor

Per això, no hem d'equiparar estudiar de manera diferent amb estudiar pitjor. De fet, podríem dir que la generació Z estudia en molts aspectes de forma més sofisticada. On abans hi havia un llibre de text tancat, hui hi ha una conversa oberta en la qual apunts, vídeos, missatges, documents col·laboratius i intel·ligència artificial circulen entre iguals.

Eixa diversitat de suports enriquix l'aprenentatge, però també introduïx una exigència major: saber discriminar, organitzar i convertir tot eixe cabal d'informació en comprensió real, en aprenentatge profund. Davant este panorama, un punt d'inflexió és clar: hem de començar a avaluar de diferent manera.

Aprendre en xarxa no és una drecera, ni una versió empobrida d'aprendre. És una forma sofisticada de construir coneixement que combina l'individual amb el col·lectiu, el síncron amb l'asíncron, el textual amb l'audiovisual. I, ben acompanyada, prepara per a una cosa més exigent que un examen concret: per a una vida professional en la qual aprendre, desaprendre i tornar a aprendre amb uns altres i amb tecnologies canviants serà, probablement, la competència més valuosa que esta generació haurà necessitat adquirir.The Conversation

Laia Lluch Molins, Professora i Investigadora en els Estudis d'Educació, UOC - Universitat Oberta de Catalunya

Este article va ser publicat originalment en The Conversation. Llija el original.

* Ho pots llegir perqué som Creative Commons