.webp)
Durant anys hem parlat de “el núvol” com si les dades suraren en un espai net, abstracte i quasi sense cost. L'expansió de la intel·ligència artificial ha començat a trencar eixa il·lusió. Perquè el digital no és immaterial: darrere de cada consulta, cada arxiu i cada automatització hi ha una infraestructura física que exigix energia, refrigeració, materials i territori. I, com més lleugera sembla una tecnologia en la pantalla, més fàcil resulta oblidar el pes real que desplaça fora de la nostra vista.
Eixe és un dels grans malentesos de l'era digital. Hem aprés a associar el visible amb el material i l'invisible amb el net. Una fàbrica, una carretera o una central elèctrica ens semblen immediatament “pesades”. Un algorisme, una plataforma o un assistent d'intel·ligència artificial, no. Però eixa diferència és enganyosa: la tecnologia digital no ha deixat arrere la matèria, sinó que simplement l'ha redistribuïda i l'ha feta menys perceptible.
La desaparició de la màquina és una il·lusió
La promesa cultural del digital sempre ha sigut la lleugeresa. Menys paper, menys objectes, menys desplaçaments, menys fricció. En part, eixa promesa té alguna cosa de veritat, ja que molts processos s'han tornat més ràpids i alguns recursos s'usen de forma més eficient. Però això no significa que la tecnologia s'hi haja desmaterializado.
En realitat, la màquina només ha eixit del camp visual de l'usuari. Cada correu emmagatzemat, cada vídeo reproduït, cada foto “guardada en el núvol”, cada document resumit per una IA depén d'una cadena física: centres de dades, servidors, equips de xarxa, sistemes de suport, refrigeració, cablejat i dispositius.
El suport no ha desaparegut; s'ha allunyat. I eixa distància importa, perquè, quan no veiem una infraestructura, tendim a pensar menys en els seus límits, en els seus costos i en qui els assumix.
La IA no crea el problema, però l'amplifica
La intel·ligència artificial no ha inventat la materialitat del digital, la qual cosa ha fet és intensificar-la i tornar-la més difícil d'ignorar. El debat s'ha centrat en l'entrenament de grans models i en el seu elevat cost computacional. No obstant això, el verdader canvi no es juga únicament ací, sinó en el moment en què la IA deixa de ser excepcional i passa a integrar-se en l'ús quotidià.
Durant anys, internet va poder continuar presentant-se com una capa relativament abstracta de servicis. La IA ha canviat això perquè ha retornat al centre la qüestió del càlcul. De sobte, el debat públic parla de xips, centres de dades, consum energètic i necessitats de refrigeració. De fet, l'escala ja és visible. Segons la Comissió Europea, els centres de dades consumixen entorn de 415 teravatios-hora (TWh) a l'any i podrien aconseguir 945 TWh en 2030. El Departament d'Energia dels Estats Units, a més, estima que el seu consum va passar de 58 TWh en 2014 a 176 TWh en 2023. No perquè eixos elements siguen nous, sinó perquè el salt d'escala comença a fer-se visible.
Però eixa materialitat no sols es mesura en energia: també s'experimenta en el territori. Hi ha un aspecte del qual es parla poc: la proximitat. A diferència d'altres infraestructures industrials, els centres de dades no se situen a desenes de quilòmetres d'on vivim. Necessiten estar prop dels nuclis urbans per raons de connectivitat i infraestructura. Mentres que una mina o una central poden estar lluny, el centre de dades que sosté eixe “núvol” pot situar-se, literalment, al costat.
Eixa proximitat té conseqüències. Implica sistemes de refrigeració que funcionen de manera contínua, soroll persistent i una presència física que transforma l'entorn immediat. Cada vegada més, les comunitats pròximes perceben un canvi en la seua qualitat de vida quan un d'estos centres s'instal·la als voltants.
Per exemple, en el comtat de Fairfax (Virgínia, els Estats Units), la contestació veïnal va portar a reformar la normativa urbanística per a respondre a preocupacions sobre soroll, disseny i proximitat a zones residencials. En el comtat de Loudoun, un altre gran enclavament de centres de dades situat a Virgínia, les pròpies autoritats locals reconeixen que el soroll figura entre les principals queixes ciutadanes. I en Le Bourget, a l'entorn de París, l'oposició a nous projectes s'ha articulat també entorn del soroll, la calor i la proximitat a àrees habitades i escolars.
El problema, per tant, no és només el cost d'entrenar un model, sinó el que ocorre quan eixe model s'integra de manera transversal en cercadors, ferramentes de productivitat, atenció al client o plataformes educatives. En eixe moment, la IA deixa de ser una novetat i passa a normalitzar-se i convertir-se en una capa estructural del sistema.
El xicotet, quan s'escala, no ho és tant
Una sola consulta –un resum, una traducció, una imatge, una correcció d'estil– sembla irrellevant. Res d'això, vist de forma aïllada, sembla especialment greu. Però la infraestructura digital no es dissenya per a respondre una vegada, sinó per a respondre milions de vegades, sense interrupció i amb temps de resposta competitius.
Ací canvia tot. Abans buscàvem informació; ara esperem respostes generades. Abans redactàvem des de zero; ara demanem esborranys. Abans editàvem una imatge; ara la produïm des d'una instrucció. Cada gest sembla xicotet. La suma no ho és.
En el llibre El Petit Príncep, el problema del planeta no eren les grans catàstrofes sobtades, sinó els baobabs. Les seues llavors quasi invisibles que semblaven inofensives al principi i que, si ningú les arrancava a temps, acabaven ocupant-lo tot. La imatge continua sent útil. Moltes transformacions tecnològiques no es tornen problemàtiques quan irrompen, sinó quan es tornen costum. Quan entren en la rutina sense que ningú es pregunte massa què exigixen del món per a funcionar.
Pensar també calfa
Hi ha, a més, un aspecte poc intuïtiu que sol quedar fora del debat públic: a més de consumir energia per a processar informació, els sistemes digitals també necessiten recursos per a dissipar la calor que generen.
Això es torna especialment rellevant amb la intel·ligència artificial. A mesura que creix la intensitat de càlcul, augmenta la densitat de potència i el problema tèrmic guanya protagonisme. En els centres de dades, no n'hi ha prou amb alimentar els equips: cal mantindre'ls dins de condicions tèrmiques estables. Com més càlcul, més exigència de refrigeració. Un estudi publicat en Nature assenyala que les tecnologies de refrigeració convencionals poden arribar a representar fins al 40 % de la demanda energètica total d'un centre de dades.
Eixe detall obliga a mirar la tecnologia d'una altra manera. A part de electricitat, la IA requerix una infraestructura tèrmica més intensa i, en alguns contextos, major pressió sobre l'aigua o sobre sistemes de refredament més complexos.
Dit d'una altra manera: quan demanem més “intel·ligència” a una màquina, també estem demanant més capacitat per a sostindre físicament eixa intel·ligència.
La verdadera alfabetització digital
El problema de fons no és només energètic. És cultural. Durant anys, hem entés l'alfabetització digital com la capacitat d'usar ferramentes: buscar, compartir, automatitzar, aprofitar plataformes. Però eixa definició ja no basta. Hui necessitem una altra forma d'alfabetització, que ens ensenye a veure la infraestructura darrere de la interfície.
No sols què fa una tecnologia, sinó què necessita per a existir. No sols què automatitza, sinó quins recursos mobilitza. No sols què estalvia, sinó què desplaça.
Això no implica demonitzar la innovació ni defendre una nostàlgia analògica. La qüestió no és renunciar a la intel·ligència artificial o a la digitalització; la qüestió és deixar de tractar-les com si anaren lleugeres per naturalesa.
Potser, el gran truc cultural de l'era digital ha sigut fer-nos creure que, com no veiem el pes de la tecnologia, eixe pes ha desaparegut. Però no ha desaparegut, només s'ha mogut.
Paula Lamo, Professora i investigadora, Universitat de Cantàbria i Carolina González Cambero, Docent en el Màster Universitari d'Indústria 4.0 i en el Màster d'Internet de les Coses d'UNIR., UNIR - Universitat Internacional de La Rioja
Este article va ser publicat originalment en The Conversation. Llija el original.
* Ho pots llegir perqué som Creative Commons