Una de les curiositats del nostre temps és com es bateja a generacions senceres. Amb variacions en dates exactes i centrades en l'àmbit nord-americà i europeu, el passat segle XX va començar amb l'anomenada generació perduda (1900-1914), seguida per la generació grandiosa (1915-1925), la generació silenciosa (1926-1945), l'enorme generació dels baby boomers(1946-1964), la generació X (1965-1980), els millennials o generació I (1981-1996), la Z (1997-2012) i la generació alfa (des de 2013 fins a l'actualitat), amb especificitats concretes com els mileniales o els coroniales.
Esta seqüència, que haurà de reiniciar-se creativament després de la generació Z, reflectix, en el fons, la necessitat humana d'ordenar el temps i etiquetar identitats col·lectives conforme a un ampli grup de característiques o un fenomen temporal molt destacat (el boom de naixements o la pandèmia, el canvi de segle o mil·lenni o unes simples lletres, quan no sembla haver-hi consens per a un nom adequat).
Posar nom a la generació criada en l'era de la IA
Hui podria obrir-se passe un nou baptisme generacional per a la generació criada en la nova era de la intel·ligència artificial. I si cal assignar-li nom no crec que “generació IA” sone bé, perquè atorgaria el protagonisme als algorismes i no a les persones. Veient que la IA generativa té especial valor com a solucionadora de preguntes i tasques, potser un nom adequat “és “generació prompt” perquè esta generació fonamentarà bona part del seu coneixement en les respostes a les seues prompts.
Si en les dècades d'ús dels cercadors d'internet el mèrit ha sigut saber buscar i seleccionar i en l'era de les xarxes socials el rellevant és saber compartir informació, en l'era de la intel·ligència artificial el verdader valor radicarà a saber preguntar a la màquina. Ara, qui sap dissenyar prompts efectius té poder en l'ecosistema digital, perquè el llenguatge actua com a interfície amb la intel·ligència artificial.
El valor de la pregunta
Un prompt no és més que una instrucció, una pregunta o un context per a situar una qüestió. No obstant això, s'ha convertit en l'eix d'una nova relació entre humans i màquines. Qui domina l'art del prompting obté respostes més útils, creatives o ajustades a la seua necessitat d'informació. Però el prompting no és neutre: els resultats depenen de com es pregunta i de les bases de dades sobre les quals s'entrenen els models.
Els qui saben dissenyar preguntes adequades per a interactuar amb la IA adquirixen un avantatge en la vida
Podria parlar-se d'una autèntica “alfabetització en el prompt”, tan decisiva com l'alfabetització lectoescritora en segles passats. Llavors, els qui sabien llegir i escriure tenien avantatge en l'accés al coneixement. Hui, els qui saben dissenyar les preguntes adequades per a interactuar amb la intel·ligència artificial adquirixen un avantatge en la vida acadèmica, professional i social. Sempre que, per descomptat, continuen sabent llegir, escriure, discernir i contrastar la informació que reben.
L'ésser humà va començar transmetent sabers de manera oral. Més tard va aprendre a conservar-los per escrit en papirs, pedra, argila i altres suports físics. La invenció de la impremta per Johannes Gutenberg (Alemanya, 1440) va suposar la primera gran revolució en la difusió massiva del coneixement, encara que l'alfabetització va tardar segles a generalitzar-se.
Invents com la màquina d'escriure (Latham Sholes, Samuel Soule i Carlos Glidden, entorn de 1868) i les telecomunicacions van afavorir l'expansió del coneixement i la transmissió d'informació de mode global, amb les destacades contribucions del telègraf (Samuel Morse, 1837), la ràdio (Marconi i Tesla, entre 1896 i 1901) o la pròpia televisió (Paul Nipkow, 1884).
La segona gran revolució en la difusió del coneixement a escala global va arribar en els anys noranta del segle XX amb internet, que va multiplicar exponencialment l'accés a la informació. Sobre ella s'han construït xarxes socials, plataformes de busca i, des de 2023, el propi accés públic a la intel·ligència artificial generativa.
LA IA obliga a pensar bé el que es vol preguntar
L'accés generalitzat a la intel·ligència artificial generativa ha introduït una novetat radical: el coneixement fluïx des de les màquines cap a les persones sense que estes hagen de seleccionar entre opcions resultants de busques en internet (encara que la màquina haja sigut “nodrida” amb el que han creat les persones). La IA generativa busca, processa i selecciona el resultat que oferix, però obliga a pensar bé el que es vol preguntar si volem assegurar respostes de millor qualitat.
La societat del prompt rescata una condició humana essencial: preguntar. Durant dècades, els sistemes educatius han tendit a premiar la memorització de respostes més que la formulació d'interrogants. Ara, paradoxalment, una màquina ens obliga a reaprendre la importància de preguntar bé.
Per a això fan falta dos ingredients essencials:
Idees prèvies i coneixement general, que orienten cap a preguntes profundes i útils.
Curiositat intel·lectual com a motor de la innovació i de l'anhel de coneixement.
L'estudiant que no es fa preguntes a si mateix i que no té coneixements previs i desitge d'aprendre sobre una matèria, difícilment desenrotllarà el pensament crític. En este sentit, la IA pot actuar com a estímul per a encuriosir, sempre que es gestione amb cautela i amb criteri. La curiositat hauria de ser inherent a tota persona amb inquietud per saber, més encara d'un estudiant. La inquietud intel·lectual, el gust pel coneixement, el debat o la reflexió sobre múltiples matèries podria veure's afavorit amb el suport de la IA generativa.
Esta tecnologia, a més d'oferir respostes –no sempre precises o lliures de biaixos o, a vegades, simplement al·lucinacions computacionals– ajuda a descarregar en l'algorísmia tasques rutinàries i tedioses. Així, un dels àmbits on la IA comença a desplegar el seu enorme potencial és la burocràcia. Des d'emplenar formularis fins a verificar documents o redactar-los, les màquines prometen accelerar processos que consumixen una part significativa del temps de ciutadans i empreses que haurien d'alliberar temps per a un major coneixement i reflexió.
Una promesa d'acceleració burocràtica
Esta promesa d'acceleració burocràtica porta a una reflexió incòmoda: per què els humans hem generat una burocràcia tan densa que ara necessitem de les màquines per a suportar-la? Tal vegada la verdadera oportunitat no és digitalitzar els tràmits existents, sinó replantejar-los. La intel·ligència artificial pot contribuir a redissenyar els sistemes de verificació d'identitat, control o subministrament d'informació per a, mitjançant l'ús de noves tecnologies, com les basades en la criptografia, fer-los més àgils, transparents i segurs.
A mesura que transferim a la màquina el treball que no volem fer, anem provant tasques més complexes. Simultàniament, les màquines també milloren en el seu rendiment i precisió.
Aprendre sobre la marxa
Estos primers anys d'ús de la IA hem aprés a refinar les preguntes que llancem. És a dir, a demanar, precisar i contextualitzar els prompts. No obstant això, l'entusiasme per la IA no ha d'ocultar els seus riscos:
Dependència cognitiva: delegar massa en les màquines pot atrofiar l'esforç intel·lectual de busca i síntesi.
Pèrdua de fonts no digitalitzades: bona part del coneixement seguix en arxius, biblioteques i manuscrits que no han sigut processats per sistemes digitals. Rebuscar entre llibres “físics” continua sent una experiència personal insubstituïble.
Biaixos i opacitat: no ha d'oblidar-se que el que responen els models depén de com es pregunta i de les dades amb els quals s'entrenen.
La societat del prompt pot caure en la comoditat de la resposta immediata i oblidar el plaer de descobrir, de contrastar i d'investigar per mitjans propis. Per això, la generació prompt corre el risc d'acomodar-se i delegar l'esforç de busca d'informació a la màquina. Fullejar llibres o bussejar entre vells arxivadors amb anotacions manuals forma part de la passió i de la màgia de la curiositat i la investigació.
La generació prompt i el repte educatiu
La generació prompt no és una cohort d'edat sinó una condició cultural, social i de coneixement. Formaran part d'ella els qui aprenguen a conviure amb sistemes intel·ligents i formulen preguntes amb criteri. Perquè prospere, fa falta una educació que fomente la inquietud intel·lectual i el juí crític.
Les universitats i centres educatius no poden limitar-se a prohibir o injuriar la IA. El repte serà integrar-la com a ferramenta pedagògica. Ensenyar als estudiants a distingir respostes plausibles de respostes vàlides, a contrastar fonts, a usar la màquina per a aprofundir i no per a evadir l'esforç.
Pot semblar pretensiós, però no és desficaciat pensar que part de l'educació i del treball de la societat del futur serà, en bona part, el corresponent a la societat del prompt. No n'hi ha prou amb tindre accés a la IA: el decisiu és saber preguntar amb creativitat, criteri i ètica.
Com en tota alfabetització, el risc d'exclusió existix: no tots tenen el mateix accés, ni la mateixa formació, ni la mateixa curiositat. Per això, urgix promoure programes educatius que desenrotllen competències crítiques i fomenten la inquietud intel·lectual des d'edats primerenques.
La pregunta clau és si estem preparats per a educar a la generació prompt , o si deixem que cresca sense guia en un món on preguntar bé pot marcar la diferència entre l'emancipació i la dependència.
Probablement, la societat del futur no serà només la societat de la informació, ni de la xarxa, ni del coneixement: també serà la societat del prompt.
Una versió d'este article es va publicar en la revista Telos, de la Fundació Telefònica.
Ricardo Palomo-Esquerrà, Catedràtic d'Economia Financera i Degà, Universitat CEU Sant Pau
Este article va ser publicat originalment en The Conversation. Llija el original.
* ho pots llegir perquè som Creative Commons.
No hay comentarios :