El nou motor IsoDDE permet identificar dianes terapèutiques invisibles fins ara i reduir a menys de la mitat el temps de recerca de nous medicaments.

La companyia Isomorphic Labs, filial d'Alphabet, ha presentat este mes de febrer de 2026 el seu nou motor de disseny de fàrmacs denominat IsoDDE. Este sistema d'intel·ligència artificial va un pas més enllà de la simple predicció d'estructures i se centra a dissenyar molècules actives davant de dianes complexes. Segons l'informe tècnic de l'empresa, el programari aconsegueix més del doble de precisió que el model AlphaFold 3 en la predicció d'estructures proteïna-lligand en casos de generalització difícil.

L'avanç tecnològic d'esta plataforma permet localitzar les anomenades «butxaques críptiques», que són llocs d'unió en les proteïnes que no es podien detectar amb mètodes experimentals previs. El motor IsoDDE combina el deep learning amb la simulació física per a calcular l'afinitat i la geometria de la unió de potencials fàrmacs amb un cost computacional molt inferior als estàndards actuals de la indústria.

Actualment, Isomorphic Labs ja aplica esta tecnologia en col·laboracions amb farmacèutiques com Eli Lilly i Novartis en programes d'investigació valorats en uns 3.000 milions de dòlars. L'objectiu estratègic és escurçar el procés de descobriment preclínic, que normalment dura cinc anys, per a deixar-lo en només dos. La plataforma utilitza la seqüència d'aminoàcids com a única entrada per a identificar nous llocs d'unió, facilitant el treball amb dianes que històricament s'han considerat impossibles de tractar amb medicaments.

En el seu informe tècnic, la companyia afirma que «IsoDDE més que duplica la precisió d'AlphaFold 3 en un benchmark de predicció d'estructures proteïna-lligand especialment exigent». Amb esta ferramenta, els investigadors poden avaluar milers de candidats virtuals i filtrar-los per afinitat i propietats abans de passar a la fase de síntesi física en el laboratori.

Podeu trobar més informació en la web oficial de Isomorphic Labs.

Redacció Crònica

En Castellano

Isomorphic Labs duplica la precisión de AlphaFold 3 en el diseño de fármacos en 3D

El nuevo motor IsoDDE permite identificar dianas terapéuticas invisibles hasta ahora y reducir a menos de la mitad el tiempo de investigación de nuevos medicamentos.

La compañía Isomorphic Labs, filial de Alphabet, ha presentado este mes de febrero de 2026 su nuevo motor de diseño de fármacos denominado IsoDDE. Este sistema de inteligencia artificial va un paso más allá de la simple predicción de estructuras y se centra en diseñar moléculas activas frente a dianas complejas. Según el informe técnico de la empresa, el software logra más del doble de precisión que el modelo AlphaFold 3 en la predicción de estructuras proteína-ligando en casos de generalización difícil.

El avance tecnológico de esta plataforma permite localizar los llamados «bolsillos crípticos», que son sitios de unión en las proteínas que no se podían detectar con métodos experimentales previos. El motor IsoDDE combina el deep learning con la simulación física para calcular la afinidad y la geometría de la unión de potenciales fármacos con un coste computacional muy inferior a los estándares actuales de la industria.

Actualmente, Isomorphic Labs ya aplica esta tecnología en colaboraciones con farmacéuticas como Eli Lilly y Novartis en programas de investigación valorados en unos 3.000 millones de dólares. El objetivo estratégico es acortar el proceso de descubrimiento preclínico, que normalmente dura cinco años, para dejarlo en solo dos. La plataforma utiliza la secuencia de aminoácidos como única entrada para identificar nuevos sitios de unión, facilitando el trabajo con dianas que históricamente se han considerado imposibles de tratar con medicamentos.

En su informe técnico, la compañía afirma que «IsoDDE más que duplica la precisión de AlphaFold 3 en un benchmark de predicción de estructuras proteína-ligando especialmente exigente». Con esta herramienta, los investigadores pueden evaluar miles de candidatos virtuales y filtrarlos por afinidad y propiedades antes de pasar a la fase de síntesis física en el laboratorio.

Podéis encontrar más información en la web oficial de Isomorphic Labs.

Redacción Crónica