#ia  #valladolid #sanitat

Un estudi del CIBER a l'Hospital Clínic Universitari de Valladolid demostra com un model d'IA pot predir la sepsis a partir de dades genètiques preoperatòries

Un estudi de GWAS amb 750 pacients que van desenvolupar sepsis després d'una cirurgia i 3.500 controls permet identificar variants genètiques associades al risc. El treball proposa utilitzar anàlisis de sang preoperatòries per anticipar la detecció i orientar intervencions més personalitzades.

La sepsis és una complicació greu causada per una resposta descontrolada del organism davant d'una infecció, habitualment d'origen bacterià. A escala mundial, provoca al voltant de 11 milions de morts cada any, i a Espanya se situaria en unes 17.000 defuncions anuals.

En aquest estudi, l'equip analitza dades procedents d'un estudi d'associació del genoma complet (GWAS) que va incloure 750 pacients que van desenvolupar sepsis després d'una cirurgia i 3.500 controls poblacionals. Mitjançant aquest model d'IA, els investigadors no només poden predir el risc de sepsis, sinó també identificar les variants genètiques amb major contribució a aquest risc.

Les anàlisis han permès detectar variacions genètiques en els gens PRIM2, RBSN i SYNPR, amb possibles implicacions funcionals, reguladores i clíniques. A més, s'han identificat gens relacionats amb processos biològics clau com la regulació de l'expressió gènica, la replicació de l'ADN, la senyalització cel·lular, la proliferació celular i la disfunció cardíaca.

La detecció preoperatòria mitjançant una anàlisi de sang permetria identificar variants genètiques per anticipar la detecció de la sepsis postoperatoria i orientar intervencions Clíniques més personalitzades.

«Anticipar-nos a la sepsis pot marcar la diferència en el pronòstic del pacient», diuen els autors. Amb les variants genètiques identificades mitjançant anàlisis de sang preoperatòries, s'espera aconseguir una detecció més precoç i guiar decisions terapèutiques més adaptades, amb l'objectiu de millorar els resultats clínics i la supervivència dels pacients.

El treball ha estat desenvolupat per personal investigador del CIBER de Bioenginyeria, Biomaterials i Nanomedicina (CIBER-BBN) i del CIBER d'Infeccions (CIBERINFEC), amb la participació de altres grups del CIBER i de la Universitat de Valladolid, així com de la Universitat de Leicester (Regne Unit), entre altres institucions.

Redacció Crònica