#IA #tractament #malaltiesrares
Un grup d'investigadors de la Harvard Medical School ha desenvolupat TxGNN, un model d'intel·ligència artificial que podria transformar el tractament de malalties rares. Aquesta tecnologia, descrita a Nature Medicine, ha identificat possibles teràpies per a més de 17.000 malalties sense tractament conegut fins ara.
El model es distingeix per la capacitat d'analitzar patrons compartits entre diverses patologies, especialment mutacions genètiques, permetent adaptar tractaments existents a malalties menys investigades. Entrenat amb una base de dades de 1,2 milions de registres clínics i gran quantitat de dades genètiques, TxGNN pot raonar de manera similar a un metge, augmentant la precisió i rapidesa en la identificació de teràpies.
A més, TxGNN destaca per predir possibles efectes secundaris dels tractaments proposats, millorant la confiança del personal mèdic en l'ús de les seues recomanacions. Les proves inicials indiquen que el model ha aconseguit un 50% d'eficàcia en la identificació de fàrmacs reutilitzables i un 35% de precisió en la predicció de contraindicacions.
La reutilització de fàrmacs ja aprovats per la FDA és un dels punts forts del model, ja que redueix el cost i el temps necessaris per a desenvolupar noves teràpies. Un 30% dels medicaments aprovats per la FDA ja han sigut reutilitzats, i TxGNN facilita i accelera aquest procés, oferint noves solucions per a malalties rares i ultrarrars.
El model, que es troba disponible de manera gratuïta per a la comunitat mèdica, ja col·labora amb fundacions que investiguen malalties rares per avançar en el descobriment de noves teràpies. Tot i que les teràpies suggerides encara requereixen proves addicionals per a determinar la dosi i l’administració més adequada, aquest avenç representa una nova esperança per a molts pacients.
Segons declaracions de Marinka Zitnik, investigadora principal, "aquesta capacitat de trobar noves teràpies suposa un canvi de paradigma en la medicina moderna".
No hay comentarios :